Ads 120 X 160px

Minggu, 06 Juni 2010

cara ampuh & cepat mengetahui password FB orang lain [cekidoott]

Pengen tau cara mengetahui password FB orang lain??

CEKIDOTT



1. Yang pertama ..pastinya tanya sendiri baik2 dolo,..
coba bilang gini “eh gw bole tau pasword facebook lo gk..yah gk buat apa2sih…cuma pgn tau aja “…
berdoa lah kalo dia bakal ngasiin dengan cuma2,..ato gk lo traktir dolo lah..dimana kek…jika dia ngasitau berarti lo lg hoki banget bro…


2. Kalo gagal, lo coba tanya saat pikiran doi lg kosong,,biasanya org kalo lagi lengah akan menjawab secara otomatis..apalg doi orgnya dongo..ditanya apa aja dijawab..(mudah2an)


3.kalo masi gagal, coba lo intip si doi pas dia lg login…tapi lo harus sambil pura2 gitu..pura2 garuk kek, pura2 lewat..ato pura2 jatoh dengan gaya kayang..pas lg ada kesempetan lo intip dah…tapi ati2..karena ini agak berbahaya…karena kalo ketauan ntar lo bisa dibilang sok akrab ..wkwkkwkwkw(gk nyambung)


4. kalo masih gagal, brarti saatnya menggunakan kekerasan , Ancam dengan pisau atau silet …85% kemungkinan dia bakal ngasitau..sisanya kemungkinan dia teriak ato nonjok…haha…


5. cara terakhir yg tidak disarankan adalah menemui langsung si pendiri facebook..si om mark zukerberg…minta tulung ama dia biar dikasitau pasword FB inceran,,cara ngomongnya gini “om mark, ane mau tau pasword si fulan bin fulan,..ane bisa aja ngehack tu FB doi, tp krn ane orgnya baek dan respek ama si om, ane lebih milih minta baek2 ama si om “….mudah2an doi mau ngasi…kalo gk dikasi jg, lo bs gunakan cara spt no.4…ancam dia dengan kekerasan!


maaf kalo repost
semoga ane kagak kena
kalo berkanan di rate yah gan

just for fun gan
Read more..

Sabtu, 29 Mei 2010

NUMBER SYSTEMS

NUMBER SYSTEMS

The use of the microprocessor requires a working knowledge of binary , decimal, and hexadecimal numbering systems. This section of the next provides a background for those who are unfamiliar with these numbering systems. Conversions between decimal and binery, decimal and hexadecimal, and binary and hexadecimal are described.

Digits

Before number are converted from one number base to another, the digits of a number system must be understood. Early in our education, we learned that a decimal (base 10) number is constructed with 10 digits. Note that a base 10 number does contain a 10 digit, just as a base 8 number does not contain an 8 digit.

Positional Notation

Once the digits of a number system are understood, larger numbers are constructed by using propositional nation. In grade school, we learned that the position to the left of the units position is the tens position, the position to the left of the tens position is the hundreds position, and forth. What we probably did not learn was the exponential value of each position : the units position has a weight of 10, or 1; the tens position has a weight of 10; and the hundred position has a weight of 10 or 100. The position to the left of the radix (number base) point, called a decimal point only in the decimal system, is always the units position in any number system. For example, the position to the left of the binary point is always 2, or 1; the position the left of the octal point is 8, or 1.

True position to the left of the units position is always the number base raised to the first power, in a decimal system, this is 10 or 10. The decimal number is composed of 1 ten plus 1 unit, and has a value 11 units; the binary number 11 is composed of 1 two plus 1 unit, for a value of 3 decimal units. The 11 octal has a value of 9 decimal units.

In the decimal system, positions to the right of the decimal point have negative powers. The first digit to the right of the decimal point has a value of 10-1, or 0,1. In the binary system the first digit to the right of the binary point has a value of 2-1, or 0,5. In general, the principles that apply to the decimal numbers also apply to the numbers in any other number system.

Conversion to Decimal

The prior examples have shown that to convert from any number base to decimal, determine the weights or values of each position of the number, and then sum the weights to from the decimal equivalent. Suppose that 125.78 octal is converted to decimal. To accomplish this conversion, first write down the weight of each position of the number.

Conversion from Decimal

Conversions from decimal to other number systems are more difficult to accomplish than conversion to decimal. To convert the whole number portion of a number portion of a number to a decimal, divide by the radix. To convert the fractional portion, multiply by the radix.

Read more..

Jumat, 07 Mei 2010

Apakah Warnet Akan Senasib dengan Wartel?

Saya hanya mencoba untuk membandingkan keadaan yang sama terhadap dua benda yang kini menjadi kebutuhan hidup kita.Handphone dan laptop.

Dahulu, perkembangan warung telepon sangatlah menggembirakan. Tetangga saya ketika 1993 mampu membeli sebuah mobil keluarga. Bahkan, dalam hitungan lima bulan pada awal dia membuka wartel (warung telekomunikasi) sudah balik modal. Dan, tetangga saya pernah berkisah, dalam satu hari antrean dari pagi hingga sore tidak pernah sepi. Bahkan, dia harus buka lebih pagi dan tutup lebih malam untuk memberikan layanan kepada pengguna wartel kala itu.

Tapi sekarang, dia sudah tidak lagi memiliki wartel dan sudah dibongkar karena minimnya minat masyarakat di sekitar. Dia pernah berujar kepada saya, "Sekarang Mas, sudah tidak seramai dulu. Kalo dulu ramai setiap hari. Sekarang, satu orang sehari saja sudah bersyukur. Makanya saya tutup saja wartel di depan rumah saya."

Ini juga mulai merambah saudara seteknologi yang lain. Komputer jinjing atau lebih familier di telinga kita, laptop. Medio 2000-an hingga sekarang warnet (warung internet) mulai menjamur di setiap daerah. Bahkan, di sepanjang jalan, bisa terdapat 3 sampai 4 warnet. Di daerah-daerah terpencil pun sudah mulai dirambah. Bahkan, persaingan harga dan kecepatan akses internet menjadi dagangan ampuh para pemilik warnet.

Kini, mereka harus bersiap kehilangan pasarnya. Perkembangan teknologi wireless sungguh sangat cepat. Dimulai dengan akses dengan kabel, kini semakin mudah dengan akses tanpa kabel atau cukup dengan modal wireless yang ada di laptop kita. Maka, pilihan-pilihan tempat untuk mengakses internet semakin banyak. Bukan dominasi warnet lagi. Bahkan, ruang-ruang publik, seperti bandara, stasiun, kafe, dan tempat perbelanjaan sudah menyediakan akses internet atau hotspot.

Ini juga dibarengi dengan pertumbuhan modem (alat semacam untuk mengakses internet menggunakan kartu provider, baik prabayar maupun pascabayar) yang semakin beragam. Bahkan, banyak sekali penawaran paket akses internet yang dilakukan oleh provider-provider telekomunikasi untuk mempermudah masyarakat.

Maka, masyarakat yang membutuhkan akses internet tidak perlu lagi ke warnet karena sudah cukup banyak cara untuk mengakses internet, baik dengan HP maupun dengan laptop sendiri, dengan mencari wirelessyang tersebar di ruang-ruang publik atau cukup menggunakan modem untuk mengakses internet.

Inilah perkembangan teknologi sekarang yang cukup cepat dan memudahkan masyarakat. Maka, kita perlu terus melakukan inovasi agar warnet (warung internet) tidak hilang tergerus zaman teknologi, seperti wartel dan telepon umum yang mulai hilang.

Mari kita cerdaskan masyarakat dengan informasi dan teknologi yang bermanfaat dan memberikan wawasan yang luas.

Salam.

Sumber: Kompasiana


Read more..

Setengah Juta Adapter Laptop Ditarik


Lagi-lagi terjadi. Adapter universal laptop bikinan Targus berpotensi menimbulkan kebakaran. Ada sistem pengkabelan di dalamnya yang cacat.
Maka Targus Universal power adapter yang beredar di AS pun ditarik peredaraannya oleh US CPSC (Consumer Product Safety Commission) dan produsennya, Comarco of Lake Forest, California.

Yang ditarik adalah yang bernomor APA23US-02, APA23US-03, APA23US-04, APA63US-03, APA63US-04, APM62US-03 dan APM62US-04. Nomor-nomor ini bisa ditemukan di bagian bawah adapter.

Dikabarkan ada 507.000 unit adapter yang beredar di luar sana. Dan dari jumlah itu, ada 518 kejadian panas berlebihan di bagian ujung adapter dan membakar penggunanya. Pengkabelan yang cacat di bagian ujung konektor menyababkan adapter ini panas dan casing plastik di sekitar ujungnya meleleh dan berpotensi menimbulkan kebakaran.

Nah, jika kamu menggunakan salah satu dari adapter yang ada di atas, segeralah berhenti memakainya, begitu kata CPSC. Produk-produk ini mungkin telah kamu beli di antara bulan Juni 2009 dan Maret 2010 dengan harga US$ 89 – US$ 109 untuk colokan dinding (wall outlet) atau US$ 219 – US$ 149 untuk colokan dinding dan mobil/pesawat udara.

Untuk memastikan, silakan kunjungi situs www.regcen.com/comarcorecall.


Read more..

Alamat Internet Pakai Huruf Arab Disahkan



— Setelah menjalani masa persiapan dan uji coba selama 6 bulan, alamat internet menggunakan huruf Arab akhirnya resmi digunakan. Internet Corporation for Assignment Names and Numbers atau ICANN, organisasi nirlaba yang mengatur pengalamat web, mengesahkan tiga alamat domain berbahasa Arab, masing-masing untuk Mesir, Arab Saudi, dan Uni Emirat Arab.

"Timur Tengah memiliki penetrasi internet rata-rata hanya 20 persen dan masih potensial untuk tumbuh. Para pengguna di kawasan itu kini lebih mudah mengakses internet karena bisa menggunakan bahasanya sendiri ke seluruh nama domain," demikian pernyataan ICANN dalam situsnya, Rabu (5/5/2010).

Huruf Arab merupakan huruf non-Latin pertama yang bisa dipakai untuk alamat web. Penggunaan huruf non-Latin untuk alamat web disahkan dalam rapat pengurus ICANN pada 30 Oktober 2009 di Seoul, Korea Selatan.

Sejak saat itu, ICANN mencatat 21 permintaan nama domain dengan huruf non-Latin yang terdiri dari 11 bahasa berbeda, dari huruf China, Jepang, Thailand, Israel, Rusia, dan sebagainya. Namun, baru 13 permintaan yang lolos verifikasi tahap selanjutnya sebelum sah seperti huruf Arab.


Sumber : Kompas.com


Read more..

Kamis, 06 Mei 2010

Windows 8 Rilis Pada 1 Juli 2010 Benarkah???

Belum lama Windows 7 diluncurkan dan masih banyak orang yang menggunakanya, nampaknya Microsoft akan meluncurkan Windows 8.

Microsoft beberapa kali melakukan rekrutmen engginer untuk membangun Windows 8 setelah pembangunan Windows 7 usai. Menurut beberapa rumor yang beredar, para engginer ini melakukan penguatan security pada Windows 8 .

Menurut rumor yang beredar, Microsoft akan meluncurkanWindows 8 pada Juli 2010. Namun beberapa pengamat meragukan ketepatan Microsoft dalam meluncurkan Windows8 secara tepat waktu. Seperti Windows Vista yang targetnya diluncurkan pada 2004 malah mundur sampai 3 tahun.

Kita tunggu saja peluncurannya yang mungkin akan didahului versi Mayor Release dan Release Candidatenya.

Read more..

Senin, 03 Mei 2010

Jaringan Saraf Tiruan


JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)

JST didefinisikan sebagai suatu sistem pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia (JSB)

JST tercipta sebagai suatu generalisasi model matematis dari pemahaman manusia (human cognition) yang didasarkan atas asumsi sebagai berikut :

1. Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana yang disebut neuron

2. Sinyal mengalir diantara sel saraf/neuron melalui suatu sambungan penghubung

3. Setiap sambungan penghubung memiliki bobot yang bersesuaian. Bobot ini akan digunakan untuk menggandakan / mengalikan sinyal yang dikirim melaluinya.

4. Setiap sel syaraf akan menerapkan fungsi aktivasi terhadap sinyal hasil penjumlahan berbobot yang masuk kepadanya untuk menentukan sinyal keluarannya

Model Struktur NEURON JST


Jaringan syaraf tiruan dapat belajar dari pengalaman, melakukan generalisasi atas contoh-contoh yang diperolehnya dan mengabstraksi karakteristik esensial input bahkan untuk data yang tidak relevan.

Algoritma untuk JST beroperasi secara langsung dengan angka sehingga data yang tidak numerik harus diubah menjadi data numerik.

JST tidak diprogram untuk menghasilkan keluaran tertentu. Semua keluaran atau kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalamannya selama mengikuti proses pembelajaran. Pada proses pembelajaran, ke dalam JST dimasukkan pola-pola input (dan output) lalu jaringan akan diajari untuk memberikan jawaban yang bisa diterima.

Pada dasarnya karakteristik JST ditentukan oleh :

1. Pola hubungan antar neuron (disebut arsitektur jaringan)

2. Metode penentuan bobot-bobot sambungan (disebut dengan pelatihan atau proses belajar jaringan)

3. Fungsi aktivasi

ARSITEKTUR JST

Pada JST, neuron-neuron akan dikumpulkan dalam lapisan-lapisan (layer) yang disebut dengan lapisan neuron (neuron layers).

Neuron-neuron pada satu lapisan akan dihubungkan dengan lapisan-lapisan sebelum dan sesudahnya.

Informasi yang diberikan pada jaringan syaraf akan dirambatkan lapisan ke lapisan, mulai dari lapisan input sampai ke lapisan output melalui lapisan tersembunyi (hidden layer).

Gambar berikut ini jaringan syaraf dengan 3 lapisan dan bukanlah struktur umum jaringan syaraf karena beberapa jaringan syaraf ada yang tidak memiliki lapisan tersembunyi.


Faktor terpenting dalam menentukan kelakuan suatu neuron adalah fungsi aktivasi dan pola bobotnya.

Umumnya neuron-neuron yang terletak pada lapisan yang sama akan memiliki keadaan yang sama sehingga pada setiap lapisan yang sama neuron-neuron memiliki fungsi aktivasi yang sama.

Bila neuron-neuron pada suatu lapisan (misal lapisan tersembunyi) akan dihubungkan dengan neuron-neuron pada lapisan lain (misal lapisan output) maka setiap neuron pada lapisan tersebut (lapisan tersembunyi) juga harus dihubungkan dengan setiap neuron pada lapisan lainnya (lapisan output)

Macam arsitektur JST ada 3 :

1. Jaringan dengan lapisan tunggal (single layer net)

Hanya memiliki 1 lapisan dengan bobot-bobot terhubung. Jaringan ini hanya menerima input kemudian secara langsung akan mengolahnya menjadi output tanpa harus melalui lapisan tersembunyi. Pada gambar berikut neuron-neuron pada kedua lapisan saling berhubungan. Seberapa besar hubungan antara 2 neuron ditentukan oleh bobot yang bersesuaian. Semua unit input akan dihubungkan dengan setiap unit output.


2. Jaringan dengan banyak lapisan (multilayer net)

Memiliki 1 atau lebih lapisan yang terletak diantara lapisan input dan lapisan output. Umumnya ada lapisan bobot-bobot yang terletak antara 2 lapisan yang bersebelahan. Jaringan dengan banyak lapisan ini dapat menyelesaikan permasalahan yang lebih sulit daripada lapisan tunggal, tentu saja dengan pembelajaran yang lebih rumit. Pada banyak kasus, pembelajaran pada jaringan dengan banyak lapisan ini lebih sukses dalam menyelesaikan masalah.

3. Jaringan dengan lapisan kompetitif (competitive layer net)

Pada jaringan ini sekumpulan neuron bersaing untuk mendapatkan hak menjadi aktif. Umumnya hubungan antar neuron pada lapisan kompetitif ini tidak diperlihatkan pada diagram arsitektur. Gambar berikut menunjukkan salah satu contoh arsitektur jaringan dengan lapisan kompetitif yang memiliki bobot -η


PROSES PEMBELAJARAN JARINGAN

Cara belajar JST :

Ke dalam JST diinputkan informasi yang sebelumnya telah diketahui hasil keluarannya.

Penginputan informasi ini dilakukan lewat node-node atau unit-unit input. Bobot-bobot antarkoneksi dalam suatu arsitektur diberi nilai awal dan kemudian JST dijalankan. Bobot-bobot ini bagi jaringan digunakan untuk belajar dan mengingat suatu informasi. Pengaturan bobot dilakukan secara terus-menerus dan dengan menggunakan kriteria tertentu sampai diperoleh keluaran yang diharapkan.

Hal yang ingin dicapai dengan melatih/mengajari JST adalah untuk mencapai keseimbangan antara kemampuan memorisasi dan generalisasi.

Kemampuan memorisasi = kemampuan JST untuk memanggil kembali secara sempurna sebuah pola yang telah dipelajari.

Kemampuan generalisasi = adalah kemampuan JST untuk menghasilkan respon yang bisa diterima terhadap pola-pola input yang serupa (namun tidak identik) dengan pola-pola yang sebelumnya telah dipelajari. Hal ini sangat bermanfaat bila pada suatu saat ke dalam JST diinputkan informasi baru yang belum pernah dipelajari, maka JST masih akan tetap dapat memberikan tanggapan yang baik, memberikan keluaran yang paling mendekati.

Paradigma/metode pembelajaran/pelatihan JST :

1. Pembelajaran terawasi (supervised learning)

Pada pembelajaran ini kumpulan input yang digunakan, output-outputnya telah diketahui. Perbedaan antara output-output aktual dengan output-output yang diinginkan digunakan untuk mengoreksi bobot JST agar JST dapat menghasilkan jawaban sedekat (semirip) mungkin dengan jawaban yang benar yang telah diketahui oleh JST.

2. Pembelajaran tak terawasi (unsupervised learning) / pembelajaran tanpa guru

Pada pembelajaran ini, JST mengorganisasi dirinya sendiri untuk membentuk vektorvektor input yang serupa, tanpa menggunakan data atau contoh-contoh pelatihan. Struktur menggunakan dasar data atau korelasi antara pola-pola data yang dieksplorasi. Paradigma pembelajaran ini mengorganisasi pola-pola ke dalam kategori-kategori berdasarkan korelasi yang ada.

3. Gabungan pembelajaran terawasi dan tak terawasi (hybrid)

Merupakan kombinasi dari kedua pembelajaran tersebut. Sebagian dari bobot-bobotnya ditentukan melalui pembelajaran terawasi dan sebagian lainnya melalui pembelajaran tak terawasi.

FUNGSI AKTIVASI

Dipakai ntuk menentukan keluaran suatu neuron

Merupakan fungsi yang menggambarkan hubungan antara tingkat aktivasi internal (summation function) yang mungkin berbentuk linier atau nonlinear. Beberapa fungsi aktivasi JST diantaranya hard limit, purelin, dan sigmoid. Yang populer digunakan adalah fungsi sigmoid yang memiliki beberapa varian : sigmoid logaritma, sigmoid biner, sigmoid bipolar, sigmoid tangen.

Hard limit memberikan batasan tegas 0 atau 1, purelin memisahkan secara linier, sigmoid berupa fungsi smooth bernilai antara 0 sampai dengan 1 (bila biner) atau antara -1 sampai 1 (bila bipolar)

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN

Aerospace

autopilot pesawat terbang, simulasi jalur penerbangan, sistem kendali pesawat, perbaikan autopilot, simulasi komponen pesawat

Otomotif : sistem kendali otomatis mobil

Keuangan dan perbankan

pendeteksian uang palsu, evaluator aplikasi kredit, pengidentifikasian pola-pola data pasar saham

Militer

Pengendali senjata, pendeteksi bom, penelusuran target, pembedaan objek, pengendali sensor, sonar, radar, dan pengolahan sinyal citra yang meliputi kompresi data, ekstraksi bagian istimewa, dan penghilangan derau, pengenalan sinyal atau citra.

Elektronik

Pembuatan perangkat keras yang bisa mengimplementasikan JST secara efisien, machine vision, pengontrol gerakan dan penglihatan robot, sintesis suara

Broadcast : pencarian klip berita melalui pengenalan wajah

Keamanan : JST digunakan untuk mengenali mobil dan mengenali wajah oknum

Medis : analisis sel kanker

Pengenalan suara : pengenalan percakapan, klasifikasi suara

Pengenalan tulisan : pengenalan tulisan tangan, penerjemahan tulisan ke dalam tulisan latin

Matematika : alat pemodelan masalah dimana bentuk eksplisit dari hubungan antara variabel-variabel tertentu tidak diketahui

Pengenalan benda bergerak

selain pola dari citra diam, JST juga bisa digunakan untuk mendeteksi citra bergerak dari video seperti citra orang yang bergerak, dll.

JST digunakan sebagai detektor virus komputer, penginderaan bau, dll

Read more..

IP anda

IP

Right

Daftar Link